Edgard Leal

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05 January 2016

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Quantitativo vs Qualitativo

Quantitativo vs QualitativoEm analises de dados precisamos conseguir distinguir os tipos de informações das quais dispomos para que possamos aplicar de forma apropriada as diferentes ferramentas de análise. Neste post iremos ver de forma prática as principais diferenças entre estes dois tipos de dados e em que esta diferença pode nos ajudar.

Exemplo:

Para nosso exemplo utilizaremos o Dataset chickwts disponibilizado com a instalação padrão do R. Este Dataset é composto de exatamente duas colunas, cada uma de um dos tipos de dados que precisamos analisar. A primeira coluna ( weight ) representa um tipo de valor Quantitativo e a segunda coluna ( feed ) representa o tipo de alimento utilizado e é um tipo de informação Qualitativa.

> chickwts[sample(1:70, size = 10),]
   weight      feed
68    216    casein
55    263  meatmeal
57    206  meatmeal
4     227 horsebean
7     108 horsebean
52    315  meatmeal
70    283    casein
67    359    casein
32    267   soybean
5     217 horsebean

Tipos de dados Quantitativos

Normalmente são tipos de dados que podem ser medidos, são lineares e possivelmente de possibilidades infinitas. Utilizei estes termos porque não basta dizer apenas que são números visto que é possível utilizar números como informações não Quantitativas como por exemplo ao utilizar números para identificar grupos ou categorias dos registros. De forma simples podemos entender os dados Quantitativos como colunas dos nossos Datasets que são passíveis de operações matemáticas, como média, soma e contagem. Em nosso Dataset exemplo chickwts a coluna weight contem valores Quantitativos que representam os pesos dos frangos, estes valores podem ser somados, pode-se extrair o valore médio, máximo, mínimo dentre muitas outras operações matemáticas.

Tipos de dados Qualitativos

São informações que normalmente são representadas por texto e em alguns casos podem também ser representados por números mas nestes casos são utilizadas faixas limitadas de números para de alguma forma categorizar a informação. Em nosso Dataset exemplo a coluna feed contem informações do tipo Qualitativa que são os nomes dos tipos de alimentos utilizados na alimentação dos frangos.

Referências:

https://en.m.wikibooks.org/wiki/Statistics/Different_Types_of_Data/Quantitative_and_Qualitative_Data{:}{:en}

Quantitative vs Qualitative

Quantitativo vs QualitativoQuantitative vs Qualitative analysis of data need to be able to distinguish the types of information that we have so that we can appropriately apply the different analysis tools. In this post we will see in a practical way the main differences between these two types of data and that this difference may help us.

Example

For our example we will use the Dataset chickwts available with the default installation of R. This Dataset consists of exactly two columns, each one of the types of data we need to analyze. The first column (weight) is a type of quantitative value and the second column (feed) is the type of food used and is a type of qualitative information.

> chickwts[sample(1:70, size = 10),]
   weight      feed
68    216    casein
55    263  meatmeal
57    206  meatmeal
4     227 horsebean
7     108 horsebean
52    315  meatmeal
70    283    casein
67    359    casein
32    267   soybean
5     217 horsebean

Quantitative data types

Usually data types are to be measured, they are linear and possibly infinite possibilities. I used these terms because it is not enough to just say that numbers are since you can use numbers as no information Quantitative such as when using numbers to identify groups or categories of records. Simply can understand Quantitative data as columns of our datasets that are amenable to mathematical operations such as average, sum, and count. In our example Dataset chickwts the weight column contains Quantitative values ​​representing the weights of the chicken, these values ​​can be combined, can be extracted the average, maximum, minimum among and many other mathematical operations.

Qualitative data types

Is information that are typically represented by text and in some cases can also be represented by numbers but in these cases are limited numbers of bands used in any way to categorize information. In our example the feed Dataset column contains qualitative type of information which are the names of the types of food used to feed the chickens.

References

https://en.m.wikibooks.org/wiki/Statistics/Different_Types_of_Data/Quantitative_and_Qualitative_Data{:}



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